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基于SSVEP的脑控机械臂抓取系统

项目(成果)单位:

上海大学


项目简介:

本项目通过脑机接口技术解析用户意图信息,利用基于深度学习的目标检测技术获取目标的6D位姿,通过控制机械臂完成抓取动作。旨在帮助由于疾病、治疗或者意外,导致不同程度语言沟通障碍和肢体活动能力丧失的残障人士,完成基本的生活需求。该项目创新点:

1、可以帮助患者实现简单的物体抓取,使他们在无人帮助的情况下能自主地完成某些基本生活需要;

2、系统界面图片易于识别,识别成功有视听觉反馈,具有良好的人机交互功能;

3、图像识别速度快,准确率高,能够实时反馈识别状态和结果;

4、机械臂抓取采用连续轨迹规划方案,具有更快的抓取速度和良好的拟人化,方便患者的日常使用。